نموذج ذكاء اصطناعي جديد يراقب وضعيات اليوغا ويكشف الأخطاء

ابتكر فريق من الباحثين نموذجًا للذكاء الاصطناعي يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية وتحليل الحركة، بهدف التعرف على وضعيات اليوغا ومتابعة أداء التمارين لحظة بلحظة.

قام الباحثون، المنتمون إلى جامعة شرق لندن وعدد من المؤسسات الأخرى، بتجربة عدة نماذج لتحليل حركات الجسم، وأظهرت النتائج أن نموذج Hierarchical CoAtNet 1 حقق أفضل أداء، إذ تجاوزت دقته 93% في تحديد وضعيات اليوغا، مع قدرة على معالجة الصور بسرعة تصل إلى نحو 70 إطارًا في الثانية.

تتيح هذه التقنية تقديم ملاحظات فورية حول أداء التمارين، ورصد بعض الأخطاء في وضعية الجسم، مما قد يسهم في تحسين الممارسة وتقليل احتمالات الإصابات، خاصة لمن يمارسون اليوغا في المنزل.

يرى الباحثون إمكانية توظيف هذا النموذج مستقبلًا في مجالات العلاج الطبيعي وإعادة التأهيل والتدريب الشخصي، غير أنهم يؤكدون ضرورة إجراء المزيد من الاختبارات قبل اعتماده على نطاق واسع، خصوصًا في التطبيقات الطبية.