باحثون يختبرون قيادة نماذج ذكاء اصطناعي لسيارة حقيقية في موقف مغلق

أجرى باحثون اختباراً على قدرة نماذج ذكاء اصطناعي عامة في قيادة سيارة من طراز "تويوتا كورولا"، وذلك في إطار مشروع يحمل اسم "DrivingBench". وجرى التحكم بالسيارة داخل موقف سيارات مغلق وبسرعة منخفضة، مع وجود سائق بشري يتدخل عند الحاجة.

واستندت التجربة إلى صور ملتقطة من كاميرات السيارة، إلى جانب بيانات تتعلق بالسرعة وزاوية التوجيه. ومن خلال ذلك، أصدرت النماذج أوامر تحكم في حركة السيارة وتوجيهها وتوقفها.

وضمّت الاختبارات نماذج عدة هي GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1 وGrok 4.6 وGPT-5.6 Sol، وسُجّل تفاوت واضح في النتائج التي حققتها. وكان GPT-6 Astra الأبرز بينها، إذ أكمل 49% من المسار في المحاولة الأولى.

وفي المحاولة الثانية، تمكن GPT-6 Astra من قطع المسار كاملاً، وبلغ طوله 134.7 متراً، وذلك خلال 5 دقائق و22 ثانية. غير أن هذه النتائج لا تعني أن روبوتات الدردشة صارت قادرة على قيادة السيارات على الطرقات، لأن الاختبار أُجري في بيئة مغلقة وبسرعة منخفضة، بهدف قياس قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع سيارة حقيقية.

وأظهرت التجربة أن قيادة السيارة تفرض على الذكاء الاصطناعي الاستجابة الفورية، وفهم الموقع والحركة، ومعالجة الأخطاء في الوقت الحقيقي. وهذه تحديات تختلف عن التعامل مع المعلومات عبر شاشة الكمبيوتر.